2023年3月29日星期三晚，2026年世界杯时间赛程直播研究生會(hui) 以線上會(hui) 議形式順利舉(ju) 辦QCA課程學習(xi) 活動。本次活動的主題是《大白話講QCA：讓你輕鬆入門》，主講人為(wei) 2021級行政管理專(zhuan) 業(ye) 博士研究生張放。QCA課程學習(xi) 活動的推送信息一經發布即被“政管學人”公眾(zhong) 號轉載，活動當天吸引了學院眾(zhong) 多碩博研究生及校外研究生同學的參與(yu) 。
此次課程學習(xi) 活動共分為(wei) 兩(liang) 個(ge) 部分：課程學習(xi) 和答疑環節。在課程學習(xi) 環節，張放博士首先以生動易懂的方式向大家介紹了QCA的基礎概念，幫助大家理解QCA方法的含義(yi) 及使用場景。隨後，張放博士向大家介紹了QCA研究的一般步驟，包括研究問題的確定、案例的選擇、條件變量和結果變量的獲取等七個(ge) 部分。最後，張放博士帶領大家精讀了一篇發表在《管理世界》上的QCA論文，拆解QCA論文的寫(xie) 作技巧。伴隨著張放博士的講解，同學們(men) 受益匪淺。
在答疑環節，來自不同高校的研究生同學積極開麥，就QCA的案例選擇、數據處理和軟件操作等方麵的問題向張放博士提出疑問，張放博士都逐一做了耐心細致的答複，並給出合理化建議。通過答疑交流，提問同學進一步明晰了自己現有研究中存在的問題和對應的解決(jue) 措施，紛紛表示收獲滿滿。
現場氣氛十分活躍，在截屏合影留念後，線上學習(xi) 活動進入尾聲。活動結束後我們(men) 收到來自學院各班研究生同學的學習(xi) 心得，快來看看大家都有哪些收獲吧！
學習(xi) 心得1
QCA是一種用於(yu) 研究相對小規模、相對複雜問題的方法。在參加QCA線上課程學習(xi) 後，我對這種方法有了更深刻的認識和理解。
首先，QCA方法強調對多個(ge) 因素的綜合分析。相對於(yu) 傳(chuan) 統的單因素分析，QCA通過對多種因素進行組合，從(cong) 而獲得更全麵、更準確的研究結果。這種方法在實踐中非常有用，因為(wei) 很少有單一因素能夠解釋一個(ge) 現象或事件的發生。通過綜合考慮多個(ge) 因素，我們(men) 可以更好地理解這些現象或事件的根本原因。其次，QCA方法還強調因素之間的相互作用。這種方法的基本假設是，一個(ge) 因素可能對另一個(ge) 因素的作用產(chan) 生影響。因此，我們(men) 需要考慮這些因素之間的相互作用，以便更好地了解它們(men) 對研究問題的影響。這種方法可以使我們(men) 在研究問題時更加全麵、深入地考慮各種因素。最後，我認為(wei) QCA方法非常適合在相對小規模、相對複雜的問題中使用。這種方法不僅(jin) 可以提供更全麵、更準確的結果，而且還可以幫助我們(men) 更好地理解問題的本質和複雜性。通過對多個(ge) 因素的分析和因素之間的相互作用的考慮，我們(men) 可以更好地解釋和理解這些問題，同時也可以為(wei) 我們(men) 提供更好的研究方法和工具。
總之，參加此次活動讓我深入了解了這種方法的優(you) 點和應用場景。我相信，在未來的研究工作中，我可以更好地應用這種方法，為(wei) 解決(jue) 各種問題提供更好的方法和工具。
——2201班蘇亞(ya) 蓉
學習(xi) 心得2
近幾年來，QCA作為(wei) 興(xing) 起的社會(hui) 科學研究方法，吸引了廣大學者的興(xing) 趣，使用該方法的文章越來越多。為(wei) 了更好地了解QCA，我觀看了本次由張放師兄主講的QCA線上學習(xi) 課程，受益匪淺。在課程開頭，張放師兄舉(ju) 了一個(ge) “個(ge) 人特點與(yu) 戀愛次數的關(guan) 係”的例子，形象地說明了QCA與(yu) 傳(chuan) 統線性回歸的區別，以及QCA所具備的因果非對稱和殊途同歸特點，讓人印象深刻。在此之後，張放師兄詳細地介紹了QCA的一般步驟，認真分享了QCA論文參考框架，並且手把手帶讀了“什麽(me) 決(jue) 定了政府公共衛生治理績效——基於(yu) QCA方法的聯動效應研究”這篇論文，讓我獲益良多。課程結束後，我初步了解了QCA論文寫(xie) 作技巧和內(nei) 在邏輯，對QCA的興(xing) 趣也變得更加濃厚了。今後，我會(hui) 進一步學習(xi) QCA相關(guan) 知識，不斷培養(yang) 自身的研究素養(yang) ，使自己的研究水平實現新突破。
——2202班楊威
學習(xi) 心得3
QCA方法兼具定性與(yu) 定量的特征，聚焦於(yu) 解決(jue) 組織研究中的“組態”問題。作為(wei) 一種方法論創新，QCA將因果關(guan) 係概念化為(wei) 以聯合性、等效性和不對稱為(wei) 特征的複雜因果。在優(you) 勢方麵，與(yu) 定性個(ge) 案研究相比，QCA可以容納更多的樣本，進行多案例分析，具有更大的代表性；與(yu) 定量研究相比，QCA又沒有大量的樣本量的需求，同時可以兼顧更多條件變量，構建條件變量與(yu) 結果變量之間的單向與(yu) 組態關(guan) 係。本次講座，師兄的分享補充了平時研究方法課程中較少涉及的內(nei) 容，對於(yu) 我們(men) 確定研究問題、尋找研究方法、進行研究設計等都開拓了新的視角；同時也啟發我們(men) 從(cong) 整體(ti) 性的視角出發進行思考，因為(wei) 變量之間的關(guan) 係並不是獨立存在的，部分存在於(yu) 整體(ti) 之中，因而單個(ge) 或部分要素的改變會(hui) 改變對於(yu) 整體(ti) 的理解，單個(ge) 變量的變化會(hui) 引起其他變量的變化，進而導致結果的變化。總體(ti) 而言，本次課程對我幫助很大，我也會(hui) 繼續深入思考學習(xi) ，將這些方法應用到今後的科研訓練當中。
——2202班黃晨馨
學習(xi) 心得4
本次課程張放學長從(cong) 理論、應用和實操三方麵對QCA進行了生動形象的講解。了解了什麽(me) 是QCA及什麽(me) 情況下適合使用該方法。QCA能夠係統地考察事件發生的成因以及內(nei) 部生成因子之間的互動關(guan) 係、可能性關(guan) 係組合，試圖解釋促成事件產(chan) 生的關(guan) 鍵因子、因子之間的相互聯係以及激發事件產(chan) 生的複雜的成因組合。與(yu) 傳(chuan) 統的單一案例研究相比，QCA體(ti) 現的優(you) 勢在於(yu) 它采用多個(ge) 案研究，避免了單一分析的麵向，通過建立起因果關(guan) 係的多元分析構成，充分地注意到了個(ge) 案本身的異質性和複雜性。QCA的一般步驟主要分為(wei) 七步，包括研究問題的確定、案例的選擇、條件變量和結果變量的選取、校準、必要性分析、組態分析和穩健性檢驗。隨後通過對QCA論文的精講使我們(men) 學會(hui) 閱讀相關(guan) 文獻，提出了QCA論文的參考框架。最後對fsQCA軟件的實操進行了詳細講解，使我這種QCA小白受益匪淺，收獲頗豐(feng) 。
——2203班宋鶴鳴
學習(xi) 心得5
在今天的分享中，博士生張放師兄給我們(men) 用通俗易懂的方式介紹了QCA方法的基礎知識，對於(yu) 我這樣一個(ge) 門外漢來說，這無疑是一次極好的入門學習(xi) ，在提升興(xing) 趣的同時，掌握了一些基礎的知識。QCA（Qualitative Comparative Analysis），也被稱為(wei) “定性比較分析”，是一種社會(hui) 科學研究方法，旨在通過比較案例研究，揭示影響某種現象出現的因素。通過比較不同案例之間的特征差異，研究者可以找到影響某種現象出現的關(guan) 鍵條件和組合條件。QCA研究的是組態關(guan) 係，研究者可以發現一種現象出現的不同路徑，而這些路徑可能由不同的因素組合引起。因此，QCA 對於(yu) 分析多因素複雜關(guan) 係的研究非常有用，例如政治科學、社會(hui) 學、組織行為(wei) 學、環境科學等領域。在行政管理專(zhuan) 業(ye) 的學習(xi) 中經常會(hui) 碰到因果關(guan) 係的研究，此時QCA就派上了用場，本次學習(xi) 使我對QCA方法產(chan) 生了濃厚的興(xing) 趣，將在之後進行更加深入的自主學習(xi) 。
——2202班張濤
